3月11日，国际著名学者、美国普林斯顿大学终身教授范剑青教授应邀到访国际经济管理学院开展学术交流，为广大师生带来了一场关于结构化深度学习在条件资产定价和金融预测领域应用的精彩报告。国际经济管理学院院长马庆寅主持学术交流会，副院长高静、李委明及学院部分师生参会，就相关学术问题与范剑青教授进行深入交流。

   范剑青教授作了题为《结构化深度学习在条件资产定价和金融预测领域应用》（《Structural Deep Learning in Conditional Asset Pricing and Financial Predictions》）的学术报告。报告首先剖析了传统资产定价模型的局限性，并强调了深度学习技术在提升预测精度方面的巨大潜力。随后，范教授提出了一种创新性的方法，巧妙融合了深度学习技术与资产定价模型，将股票回报率分解为风险补偿、因子收益和定价误差三个关键组成部分。该模型利用自适应低维结构，能够高效地从海量数据中提取关键信息，从而显著提高预测的准确性。实证分析结果表明，这一创新方法不仅能够更精准地解释市场波动，而且在回测中展现出优异的收益表现。此外，该研究还探讨了其在投资组合管理和风险控制中的实际应用价值，并展望了未来结合更多经济变量以进一步提升计算效率和预测能力的可能性。

   报告结束后，学院师生与范剑青教授展开了热烈讨论，现场氛围十分活跃。此次学术交流活动不仅让师生们领略了国际前沿的学术成果，拓宽了学术视野，更为学院在金融领域的研究注入了新的活力。国际经济管理学院也将以此为契机，进一步加强学术交流与合作，不断推动学科发展和人才培养。