研究生workshop由首都经济贸易大学国际经济管理学院主办。主要内容：一是研究生报告前沿或经典文献，二是研究生报告自己的研究或研究设想。论坛宗旨是：为学院师生搭建一个学术交流平台，营造浓厚学术氛围；通过对经典论著或前沿文献的研讨，拓宽研究生的理论视野，提升研究生的前沿方法运用能力，帮助研究生提高论文写作质量。

　　本期workshop

　　

报告人：郝政（博士一年级）

导师：孙宇

报告题目：《大数据背景下面板数据政策评估的估计和推断》，数量经济技术经济研究，2022

　　

报告摘要：

　　研究目标：介绍大数据背景下基于面板数据模型的政策评估方法的最新进展与相关应用。研究方法：回顾双重差分法、合成控制法、面板数据方法、因子估计方法和机器学习方法这几类方法在估计面板数据因果效应方面的最新进展后，介绍现有研究中基于上述估计量的推断方法，最后报告已有文献对于不同方法的对比，并提供实证应用建议。研究发现：当实证应用问题中随时间变化的因子个数超过一个时，特别要关注基于双向固定效应的双重差分法的适用性。运用双向固定效应设定模型不恰当时，可考虑使用基于交互固定效应模型的因子模型类估计和推断方法。研究创新：从大数据时代的政策评估需求出发，梳理基于面板数据的因果效应估计和推断方法并给出应用建议。研究价值：为实证研究者提供了选择政策评估方法的参考指南。

　　

报告人：金湜（博士一年级）

导师：李婕、王超、高静、苏志

报告题目：《数字经济发展、就业结构优化与就业质量提升》，经济学动态，2020

报告摘要：

　　本文从理论层面分析了数字经济发展对就业结构、就业质量的影响及其机理，并构建中国就业质量指标评价体系，实证分析了互联网和电信业、软件业、电商零售业、科学技术业发展对就业结构和就业质量的影响。研究发现：数字经济发展有助于优化就业结构，促使劳动报酬和劳动保护进一步提升；也能促进就业环境持续改善、就业能力不断增强，为实现更高质量就业提供新契机。对2008-2018年间不同省份就业质量测算后发现，中国各省份就业质量平均得分不高，但总体呈稳步上升趋势，中西部地区就业质量与东部地区仍然存在一定差距，区域分化差异较明显。数字经济发展加速了产业结构转型升级，也带动了就业结构优化和就业质量提升，其中互联网和电信业、软件业、电商零售业、科学技术业显著增加了第三产业就业比重和各省就业质量得分。因此，应大力发展数字经济，持续推动就业结构优化升级，引导劳动者向数字经济领域有序转岗就业，实现更高质量和更充分就业。